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About the Role
Chez Bell, des spécialistes en science des données comme vous façonnent l'avenir. Vous créerez, appliquerez et travaillerez avec des algorithmes qui apprennent et analysent des données, tout comme le cerveau humain. En tirant parti des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, vous nous aiderez à offrir de meilleures expériences et à innover en matière de services pour les Canadiens et les Canadiennes. De plus, grâce à nos partenariats, vous aurez l'occasion d'apprendre et de vous perfectionner en collaboration avec d'autres professionnels et professionnelles de l'intelligence artificielle, faisant ainsi progresser votre carrière et ayant un impact durable.
Responsibilities
- Développer, déployer et maintenir des modèles d'apprentissage machine en production sur des plateformes infonuagiques.
- Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l'infrastructure en tant que code (IaC) pour les applications d'apprentissage machine, en assurant l'évolutivité, la fiabilité et la maintenabilité.
- Développer, améliorer et maintenir des pipelines CI/CD pour le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage machine.
- Construire, automatiser et maintenir les dépendances et les pipelines d'artefacts d'apprentissage machine, en assurant des flux de travail efficaces et reproductibles.
- Collaborer étroitement avec les équipes de produits pour accélérer les cycles de développement, améliorer la robustesse des produits et résoudre les problèmes de production.
- Identifier et résoudre proactivement les goulots d'étranglement de performance et autres problèmes dans les pipelines et les applications d'apprentissage machine.
- Contribuer à l'élaboration et à l'amélioration des meilleures pratiques et des normes d'ingénierie de l'apprentissage machine.
- Encadrer et guider les ingénieurs juniors.
- Résolution proactive des problèmes : identifier les besoins critiques et prendre des mesures décisives pour les résoudre efficacement.
- Innovation et amélioration continue : rechercher et mettre en œuvre activement de nouvelles idées et des solutions novatrices, en explorant proactivement de nouveaux domaines et de nouvelles possibilités de croissance.
- Approche axée sur le client : démontrer une compréhension approfondie des besoins des clients, en anticipant et en dépassant les attentes pour favoriser la satisfaction de la clientèle.
- Analytique et axé sur les solutions : appliquer magistralement des méthodologies de résolution systématique des problèmes à des défis complexes, en fournissant constamment des solutions efficaces.
- Agilité d'apprentissage et développement continu : enquêter proactivement sur les erreurs, favoriser une culture d'apprentissage par l'expérience et rechercher activement des occasions d'élargir les compétences et les responsabilités.
- Encadrement et collaboration : encadrer et guider les membres juniors de l'équipe, en favorisant un environnement collaboratif de partage des connaissances et de soutien mutuel.
Requirements
- Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe. Une expérience pertinente peut être prise en compte à la place d'un diplôme.
- 3 ans et plus d'expérience dans un rôle d'ingénierie de l'apprentissage machine ou dans un rôle simialire.
- Certification d'ingénieur infonuagique associé (par exemple, AWS Certified Cloud Practitioner, Azure Fundamentals, Google Cloud Certified Professional Cloud Architect – préciser la certification préférée).
- Maîtrise de SQL.
- Compréhension du traitement des mégadonnées et des techniques de traitement parallèle comme Hadoop, Kafka, Apache, etc.
- Expérience avec les technologies de conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes).
- Solide connaissance des concepts et des services de l'informatique infonuagique.
- Expérience avec les pratiques CI/CD et DevOps.
- Maîtrise des méthodologies du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et du cycle de vie de l'apprentissage machine (MLLC).
- Solides compétences en programmation en Python ou dans un langage similaire.
- Expérience avec les systèmes de contrôle de version (par exemple, Git).
- Excellentes compétences en résolution de problèmes, en analyse et en communication.
- Capacité à travailler de façon indépendante et en équipe.
Skills
- AWS
- Azure
- GCP
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- DevOps
- SDLC
- MLLC
- Python
- Git
- SQL
- Hadoop
- Kafka
- Apache
- Airflow
- Argo
- Prometheus
- Grafana
Location
- Canada, Ontario, Toronto
Work Type
- Hybride
- Employé permanent - temps plein
Experience Level
- 3 ans et plus d'expérience dans un rôle d'ingénierie de l'apprentissage machine ou dans un rôle simialire.
Education Level
- Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe.
Benefits
- Programme de rémunération complet
- Salaire concurrentiel
- Vaste gamme d’avantages sociaux
- Soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale
- Rabais de 35 % sur les services Bell
- Offres exclusives de nos partenaires
- Horaires de travail flexibles
About the Company
- Bell construit un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour.
- Bell croit à l’autonomisation de chacun en dotant ses équipes d’une technologie de pointe, d’outils d’IA et d’un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance.
- Bell est l'un des 100 meilleurs employeurs du Canada.
Equal Opportunity
- Bell s'engage à assurer la transparence de son processus de recrutement.
- Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe.
- Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer.
- Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à recrutement@bell.ca afin de prendre les dispositions nécessaires.
- Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le formulaire de rétroaction sur l’accessibilité ou à visiter notre page sur l’accessibilité pour d’autres façons de communiquer avec nous.