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About the Role
Au sein du groupe Free, nous recrutons plusieurs Data Scientists pour rejoindre différentes équipes data (réseau, relation abonné, fonctions groupe…). Tu travailleras sur des projets data à fort impact opérationnel, contribuant directement à l’amélioration de la performance du réseau, de la satisfaction client et de la prise de décision stratégique. Intégré(e) à des équipes composées d’experts en data science et en data engineering, tu développeras des solutions concrètes de machine learning, d’analyse statistique et de business intelligence appliquées à des problématiques métiers réelles. Tu collaboreras étroitement avec des équipes techniques et métiers, en France et à l’international, dans un environnement exigeant, collaboratif et stimulant.
Responsibilities
- Implémenter des méthodes de data science et d’analyse statistique pour résoudre des problématiques concrètes et stratégiques du groupe (performance réseau, satisfaction abonné, excellence opérationnelle, etc.).
- Développer du code robuste, efficace et bien documenté dans un environnement de production.
- Accompagner les équipes métiers dans la création de solutions de business intelligence : dashboards, rapports, suivi de la qualité des données, etc.
- Présenter tes analyses et résultats aux équipes data et aux interlocuteurs métiers.
- Contribuer à la mise en place de modèles prédictifs pour anticiper les tendances, optimiser les ressources ou détecter les anomalies.
Requirements
- Solides bases théoriques en data science et/ou recherche opérationnelle.
- Maîtrise de Python et de SQL.
- Expérience en modélisation statistique, machine learning ou data analytics (projet académique, stage, ou professionnel).
- Capacité à coder dans un environnement de production et à produire du code maintenable et documenté.
- Anglais sera un atout dans un contexte international.
Skills
- Data Science
- Recherche Opérationnelle
- Python
- SQL
- Modélisation Statistique
- Machine Learning
- Data Analytics
- Business Intelligence
- Analyse Statistique
Location
- Paris 8 - Madeleine
Work Type
- Stage
- Non ouvert au télétravail
Experience Level
- Débutant
Education Level
- Dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 avec spécialisation en informatique, Data Engineering, systèmes distribués, Cloud ou architectures logicielles.
Benefits
- Parking à vélos
- Restaurants d’entreprise, cafétéria
- Espaces de travail au caractère unique, nichés dans un bâtiment emblématique du patrimoine parisien
- Remboursement transport (jusqu’à 70 %)
- Carte titres-restaurant Swile (10€/jour, 60 % pris en charge)
About the Company
- Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
- On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre !
Equal Opportunity
- Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.