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About the Role
Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Engineering (m/w/d).
Responsibilities
- Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützt unsere Kunden bei der Umsetzung moderner Data-Engineering-Lösungen auf Basis von Cloud- und Datenplattformen.
- Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, bestehende Datenlandschaften sowie Datenflüsse und erarbeitest gemeinsam mit dem Team passende Lösungsansätze.
- Du entwickelst und implementierst Datenpipelines sowie Data-Engineering-Lösungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterstützt dabei den Aufbau moderner Datenplattformen mit Technologien wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake.
- Du unterstützt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines sowie der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen im Data-Engineering-Umfeld.
- Du bringst dich bei der Bewertung neuer Technologien, Werkzeuge und Best Practices im Bereich Data Engineering ein und unterstützt die prototypische Umsetzung innovativer Lösungsansätze.
Requirements
- Erste Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Weiterentwicklung von Datenplattformen und Data-Engineering-Lösungen, idealerweise in hybriden Technologie-Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Grundkenntnisse in Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen sowie erste Erfahrungen mit DevOps- und CI/CD-Konzepten sind von Vorteil
- Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Skills
- Data Engineering
- Cloud-Plattformen
- Datenplattformen
- Azure
- AWS
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- Python
- Java
- Scala
- SQL
- Datenmodellierung
- ETL
- ELT
- DevOps
- CI/CD
Location
- Berlin
- Düsseldorf
- Frankfurt (Main)
- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Mannheim
- München
- Stuttgart
Work Type
- Mobile Working
- Teilzeit
- EU Remote Working
Experience Level
- Erste Berufserfahrung
Education Level
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik
- Studium des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens
- Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug
- Vergleichbarer Studiengang
Benefits
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
- Fahrradleasing
- Corporate Benefits
- Mobile Working
- Teilzeit
- EU Remote Working
- Sabbaticals
- Mitarbeiter:innen-Events
- Well-being Angebote
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
- Familienservice
About the Company
- Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular.
- Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
- Job-ID: 50426