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About the Role
Bei smartclip arbeitest du mit Messdaten von Dutzenden Millionen Geräten und eigener GPU-Infrastruktur. Du verantwortest deine Fragestellung vom ersten Experiment bis zum belastbaren Prototyp, welcher dann von Engineering zum Produkt ausgebaut wird. Unser Stack basiert auf Linux, Open Source und freier Software, sodass du nachvollziehen kannst, was unter der Haube passiert.
Responsibilities
- Entwickle Agenten, die Informationen über große Dokumentbestände hinweg erschließen.
- Untersuche, wie sich Vollständigkeit, Widersprüche und die Qualität von Quellen bewerten lassen.
- Sorge dafür, dass Antworten nachvollziehbar bleiben und Unsicherheiten sichtbar werden.
- Entwickle Prognosemodelle für die Leistung von Werbeblöcken.
- Bewerte Unsicherheiten, Messfehler und die Aussagekraft deiner Modelle.
- Verarbeite große Datenmengen mit Spark auf unserem Cluster und untersuche, wo Datenqualität oder Verarbeitung die Ergebnisse beeinflussen.
- Formuliere Hypothesen, entwirf aussagekräftige Tests und lerne aus Ergebnissen, auch wenn diese nicht deine Erwartungen erfüllen.
- Entwickle deinen Ansatz eigenständig bis zum belastbaren Prototyp.
- Begleite die Überführung deines Prototyps in ein Produkt und bringe dein Wissen über Problem und Lösung ein.
- Bewerte Datenfragen, zeige sinnvolle Einsatzmöglichkeiten von AI auf und liefere je nach Bedarf eine fundierte Empfehlung oder einen Prototyp.
Requirements
- Fundierte technische Grundlagen: Bring Kenntnisse in Informatik, Softwareentwicklung oder Data Science mit – erworben durch Studium, Promotion oder praktische Erfahrung.
- Du kannst deine Methodenwahl begründen und Ergebnisse kritisch bewerten.
- Du kannst den Unterschied zwischen Prefill und Decode erklären und wie dieser für Latenz und Kosten relevant ist.
- Nutze Coding-Agenten, um schneller zu entwickeln.
- Validiere den generierten Code, teste die Ergebnisse und verstehe, wie deine Anwendung und ihre Komponenten funktionieren.
- Formuliere klare Specs, definiere eine Definition of Done und prüfe mit passenden Tests und Evaluationen, ob deine Umsetzung das richtige Problem löst.
- Teile Wissen, diskutiere technische Entscheidungen und gib respektvolles, direktes Feedback.
- Erfahrung mit NLP/Computerlinguistik, Agentic Retrieval oder der Entwicklung von LLM-Agenten ist ein Plus.
Skills
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Data Science
- Verständnis für AI
- Eigenständiges AI-native Development
- Strukturiertes Experimentieren
- Offene Zusammenarbeit
- Python
- Pydantic AI
- TypeScript
- vLLM/SGLang
- Spark
- Trino
- StarRocks
- Postgres
- Prefect
- OpenTelemetry
- Docker
- Kubernetes
- Ray
- LangChain
- Airflow
- NLP/Computerlinguistik
- Agentic Retrieval
- Entwicklung von LLM-Agenten
Location
- Remote
- Berlin
Work Type
- Remote Work
- Gezielte Treffen
Experience Level
- Praktische Erfahrung
Education Level
- Studium
- Promotion
Benefits
- 30 Urlaubstage
- Frei am 24. und 31. Dezember
- Smart Fridays mit der Möglichkeit einer Vier-Tage-Woche
- Deutschlandticket
- JobRad
- Sport- und Gesundheitsangebote
- Unterstützung für die mentale Gesundheit
- Corporate Benefits
- Zugang zu RTL+
About the Company
- AI macht uns schneller. Das Denken nimmt sie uns nicht ab.
- Was AI produziert, überprüfen wir. Für alles, was rausgeht, stehen wir gerade.
- Beim Ausprobieren sind wir schnell, beim Ausliefern gründlich.
- Unser Stack basiert auf Linux, Open Source und freier Software.
- Wir messen das Werbegeschehen bei mehr als 150 TV-Sendern in Europa.
Equal Opportunity
- smartclip setzt sich für ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld ein. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von ethnischer Herkunft, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder anderen persönlichen Merkmalen bei der Besetzung unserer Stellen berücksichtigt.