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About the Role
L’équipe d’IA appliquée des Services technologiques est une équipe d’ingénierie déployée à l’avant-garde qui s’intègre à l’ensemble de Bell pour créer, livrer et intégrer l’apprentissage automatique classique, les agents d’IA et l’automatisation dans les systèmes d’entreprise existants. En tant qu’ingénieur principal en IA déployé à l’avant-garde, vous gérerez les engagements de bout en bout : délimiter le problème, choisir la bonne approche en matière d’automatisation, d’apprentissage automatique classique et d’IA générative/agents, et faire passer les solutions du prototype rapide aux flux de travail d’agents de qualité production qui génèrent un retour sur investissement mesurable. Vous encadrerez un ingénieur débutant.
Responsibilities
- Délimiter le problème avec les partenaires commerciaux et décider comment le résoudre : la bonne approche en matière de règles, d’automatisation, d’apprentissage automatique classique et d’IA générative/agents, et où la solution devrait se situer dans l’ensemble des systèmes.
- Collaborer avec les parties prenantes pour produire des solutions avec des taux d’adoption élevés et une évolutivité pour faciliter la croissance et la réutilisabilité dans tous les domaines d’activité.
- S’intégrer dans des équipes inter-unités et diriger la création d’applications, en gérant chaque engagement de bout en bout.
- Concevoir, créer et livrer des agents d’IA et de l’automatisation de qualité production, en les intégrant aux systèmes et plateformes d’entreprise existants (par exemple, Google Cloud, Amazon Bedrock, Salesforce, ServiceNow).
- Encadrer et jumeler un ingénieur débutant sur l’engagement.
- Gérer les normes d’évaluation et la barre de qualité de l’équipe.
Requirements
- 4 à 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont 2 à 3 ans d’expérience pratique avec l’IA générative/les agents.
- Expérience de la conception et du déploiement de systèmes d’IA sur une plateforme infonuagique majeure (par exemple, Google Cloud).
- Expérience de production dans la création et l’itération d’applications d’agents et des capacités qui les alimentent : compétences et outils d’agents, serveurs de protocole de contexte de modèle (MCP) et flux de travail multi-agents, du prototype à la production.
- Expérience de la création de pipelines de données sur des données structurées et non structurées, en utilisant des bases de données vectorielles et des architectures RAG pour l’IA d’entreprise.
- Solides bases en ingénierie logicielle, y compris Python, les API et l’intégration avec les systèmes d’entreprise de production.
- Habitude de se tenir au courant des capacités, des modèles et des outils des grands modèles linguistiques (LLM) et des agents qui évoluent rapidement.
Skills
- IA générative
- Agents d’IA
- Automatisation
- Apprentissage automatique classique
- Google Cloud
- Amazon Bedrock
- Salesforce
- ServiceNow
- Python
- API
- Bases de données vectorielles
- Architectures RAG
- Grands modèles linguistiques (LLM)
Location
- Canada, Ontario, Toronto
Work Type
- Hybride
- Employé permanent - temps plein
Experience Level
- Principal
- 4 à 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle
- 2 à 3 ans d’expérience pratique avec l’IA générative/les agents
Benefits
- Programme de rémunération complet
- Salaire concurrentiel
- Soins médicaux
- Soins dentaires
- Soins optiques
- Soins de santé mentale
- Rabais de 35 % sur les services Bell
- Offres exclusives de partenaires
About the Company
- Chez Bell, on ne se contente pas de construire des réseaux de calibre mondial, d’élaborer des services novateurs et de créer du contenu pour des médias multiplateformes : on transforme la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde.
- L’équipe Bell Mobilité propose aux consommateurs et aux clients d’affaires les meilleurs et plus récents appareils mobiles, services sans fil et solutions Internet des objets, ainsi que les vitesses, la couverture et la fiabilité incomparables du meilleur réseau national au pays.
- Bell, l’un des 100 meilleurs employeurs du Canada.
Equal Opportunity
- Chez Bell, nous sommes fiers de l’importance que nous accordons à la promotion d’un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l’équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus.
- Bell s'engage à assurer la transparence de son processus de recrutement.
- Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe.
- Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer.
- L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature.