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About the Role
Stage de 6 mois de fin d’études M2 en Data Science / Data Analysis, intégré au pôle E-commerce et rattaché au Lead Data Science & Analytics. Vous accompagnerez l’équipe dans les sujets du quotidien et la construction de projets dédiés, notamment l'analyse de données, l'excellence opérationnelle, le reporting, l'accompagnement marketing et l'intégration de l'IA.
Responsibilities
- Mener diverses analyses ponctuelles pour affiner la compréhension des marques, de la performance des produits et du comportement des clients.
- Contribuer au développement continu de l'équipe en identifiant les points de friction, en structurant de nouveaux process et en automatisant les tâches récurrentes.
- Prendre la responsabilité de mises à jour de reportings, du maintien de dashboards hebdomadaires, de reportings mensuels, et de l'initiation des communications clés à destination des équipes métiers.
- Participer aux opérations courantes en réalisant des extractions de données ciblées pour les initiatives marketing, incluant la mise en place de groupes de contrôle et la mesure de la performance incrémentale.
- Utiliser l'IA au quotidien et participer à la définition et au partage des bonnes pratiques quant à son utilisation.
- Être au cœur du développement d’un socle algorithmique clé : la transformation de descriptions textuelles en représentations vectorielles (embeddings).
- Nettoyer, normaliser et préparer les données textuelles issues du catalogue.
- Réaliser le benchmark, la sélection et le fine-tuning des modèles appropriés (Sentence-Transformers, LLMs, etc.).
- Participer activement au déploiement du pipeline dans l'environnement de production via Metaflow.
- Mettre en place l'automatisation pour la mise à jour des vecteurs lors des nouvelles collections et monitorer la qualité des embeddings dans le temps.
Requirements
- Être étudiant(e) en dernière année de formation supérieure (BAC+5) avec une spécialité en Data Science / Machine Learning.
- Maîtrise suffisante de SQL.
- Compréhension des algorithmes de Machine Learning.
- Fort intérêt pour le NLP.
- Sensibilité aux problématiques business : envie de comprendre les clients, les produits et les process pour générer de l'impact.
- Compétences en visualisation de données pour restituer les analyses de manière claire.
- Rigueur, structure et fort esprit d'équipe.
- Force de proposition, aimer évoluer dans un environnement où il reste des choses à construire.
Skills
- SQL
- Python
- Machine Learning
- NLP
- Data Visualization
- Metaflow
- AWS
- Redshift
- Git
Location
- Paris (75)
Work Type
- Stage
- Temps plein
Experience Level
- Fin d'études M2
Education Level
- BAC+5
Benefits
- Montée en compétences technique pointue en Python et SQL.
- Opportunité de travailler sur une stack data moderne et robuste (AWS, Redshift, Metaflow, Git, etc.).
- Passage de la théorie à la pratique : code et modèles partir en production.
- Affinage du sens métier et de l'esprit critique au contact d'équipes variées (Tech, E-commerce, CRM, Marketing).
About the Company
- Il y a vingt ans, les premières sélections Les Composantes voyaient le jour. Une histoire née d’une soif d’indépendance et d’une passion pour le vintage. Une manière instinctive de faire circuler les vêtements, guidée par une attention particulière à ce qui dure.
- Dans son prolongement, Sézane prend vie en 2013 : la première marque de mode française née en ligne. Puis sont venus enrichir cet univers : Octobre Éditions pour les hommes, Les Composantes, dédiée cette fois à l’art de vivre, et Petit Sézane pour les enfants.
- Tout s’est construit comme on avance dans la vie : par élans, par gestes spontanés avec cette manière d’apprendre en faisant. Une autre relation au détail, au service et au lien. Une autre manière d’habiller le réel, d’abord en ligne, puis à travers nos Appartements.
Equal Opportunity
- Sézane recrute et valorise tous les talents, quels que soient votre genre, âge, nationalité, culture, croyances religieuses et orientations sexuelles.