Data Project Manager (m/f/d) at M2. technology & project consulting GmbH | BE, DE | Rezi

Data Project Manager (m/f/d) at M2. technology & project consulting GmbH

Data Project Manager (m/f/d)

M2. technology & project consulting GmbH · BE, DE

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Data Project Manager (m/f/d)

M2. technology & project consulting GmbH · BE, DE

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About the Role

Gestalte als Project Manager (m/w/d) bei M2 datengetriebene Projekte aktiv mit und wachse mit uns über dich hinaus.

Responsibilities

  • Koordination, Planung und Steuerung mittlerer bis großer Kundenprojekte entlang der gesamten Data Value Chain – von der Datenerfassung bis zur Nutzung in Fachprozessen
  • Support, Coaching und Erwartungsmanagement für Projektteams über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg
  • Aufbau des Project Management Office inkl. Richtlinien, Standards und Projektcontrolling
  • Erstellung von Aufwands- und Kostenschätzungen für Projekte
  • Identifikation von Mehrwerten für Kunden sowie Unterstützung bei Vertriebsaktivitäten (Veranstaltungen, Messen, Webinare) und Aufbau von Produkt-Know-how

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL o. Ä.) oder vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Erfahrung
  • Praktische Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise mit agilen Methoden und Atlassian-Tools
  • Grundverständnis der Data Value Chain und typischer Datenarchitekturen (Datenquellen, Integration, Modellierung, Reporting); Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau von Vorteil
  • Starke Kommunikationsfähigkeit, strukturierte Arbeitsweise und Fähigkeit, sich selbständig in neue technische Themen einzuarbeiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Skills

  • Agile Methoden
  • Atlassian-Tools
  • Data Value Chain
  • Datenarchitekturen
  • BI-Tools
  • Tableau
  • Kommunikationsfähigkeit
  • Strukturierte Arbeitsweise
  • Selbstständige Einarbeitung in technische Themen
  • Deutschkenntnisse
  • Englischkenntnisse

Location

  • Hybrid

Work Type

  • Hybrid
  • Full-time

Experience Level

  • Mittlere bis große Kundenprojekte

Education Level

  • Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL o. Ä.) oder vergleichbare Qualifikation

Benefits

  • Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
  • Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt
  • Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere
  • E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
  • Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux
  • Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte
  • Corporate Benefits Rabatte
  • Jobticket und Jobrad Unterstützung
  • Pet friendly office
  • Grillen, Bier, Snacks & Kaffee im Office
  • On-site und digitale Teamlunches & -events
  • Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen

About the Company

  • M2. schätzt Vielfalt und respektiert jede Person als Individuum.
  • Unser Umgang miteinander basiert aus Wertschätzung, Vertrauen, gegenseitigem Verständnis, gemeinsamen Lernen und ist von Offenheit und Fairness geprägt.
  • Wir erwarten von allen Mitarbeitenden, dass sie zu einem inklusiven und respektvollen Arbeitsklima beitragen.
  • Wir tolerieren keine Benachteiligung, Begünstigung, Belästigung oder Mobbing aufgrund von Herkunft, Hautfarbe, Nationalität, Geschlecht, Religion oder Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung oder sonstiger Merkmale.

Equal Opportunity

  • M2. schätzt Vielfalt und respektiert jede Person als Individuum.
  • Unser Umgang miteinander basiert aus Wertschätzung, Vertrauen, gegenseitigem Verständnis, gemeinsamen Lernen und ist von Offenheit und Fairness geprägt.
  • Wir erwarten von allen Mitarbeitenden, dass sie zu einem inklusiven und respektvollen Arbeitsklima beitragen.
  • Wir tolerieren keine Benachteiligung, Begünstigung, Belästigung oder Mobbing aufgrund von Herkunft, Hautfarbe, Nationalität, Geschlecht, Religion oder Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung oder sonstiger Merkmale.