About the Role
Führe AI-unterstützte Teams technisch: Du führst Projektteams technisch und zeigst, wie GenAI über den gesamten Entwicklungszyklus eingesetzt werden kann. Etabliere AI-gestützte Delivery: Du etablierst Arbeitsweisen, in denen Claude Code, Review-Agenten sowie Test- und Dokumentationsassistenten zum Alltag gehören. Steigere Qualität und Velocity: Du erhöhst Geschwindigkeit und Qualität gemeinsam, etwa über generierte Tests, systematische Refactorings und belastbare Reviews. Integriere AI-Tooling: Du integrierst AI-Services wie MCP-Server oder interne AI-APIs in Entwicklungsumgebungen und CI/CD-Pipelines unserer Kunden. Entwickle hands-on mit: Du entwickelst selbst mit, im Backend, im Frontend oder als Fullstack, und arbeitest im Pairing mit deinem Team. Coache und befähige: Du befähigst Entwicklerinnen und Entwickler im verantwortungsvollen Umgang mit AI, etablierst Guidelines und Playbooks und bleibst selbst an aktuellen Entwicklungen dran.
Responsibilities
- Führe Projektteams technisch und zeige, wie GenAI über den gesamten Entwicklungszyklus eingesetzt werden kann.
- Etabliere Arbeitsweisen, in denen Claude Code, Review-Agenten sowie Test- und Dokumentationsassistenten zum Alltag gehören.
- Erhöhe Geschwindigkeit und Qualität gemeinsam, etwa über generierte Tests, systematische Refactorings und belastbare Reviews.
- Integriere AI-Services wie MCP-Server oder interne AI-APIs in Entwicklungsumgebungen und CI/CD-Pipelines unserer Kunden.
- Entwickle selbst mit, im Backend, im Frontend oder als Fullstack, und arbeite im Pairing mit deinem Team.
- Befähige Entwicklerinnen und Entwickler im verantwortungsvollen Umgang mit AI, etabliere Guidelines und Playbooks und bleibe selbst an aktuellen Entwicklungen dran.
Requirements
- Substanzielle Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer.
- Abgeschlossenes Studium in einem IT-nahen Fach.
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem Enterprise-Stack, idealerweise Java.
- Kenntnisse in Clean Code, Testing und CI/CD.
- Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen wie Docker, Kubernetes und Cloud.
- Kenntnis der aktuellen Entwicklungen in der agentischen Softwareentwicklung und Auswahl des passenden Automationsgrads im Projekt.
- Freude daran, andere weiterzuentwickeln, Feedback zu geben und gemeinsam mit dem Team Standards zu entwickeln.
- Vertiefte Expertise mit AI-gestütztem Development, etwa mit Claude Code, GitHub Copilot oder PR-Agenten mit Projektkontext, und Kenntnis ihrer Stärken und Grenzen aus der Praxis.
- Sehr gute Deutschkenntnisse.
- Gute Englischkenntnisse.
Skills
- GenAI
- Claude Code
- Review-Agenten
- Test- und Dokumentationsassistenten
- AI-Tooling
- MCP-Server
- interne AI-APIs
- Entwicklungsumgebungen
- CI/CD-Pipelines
- Backend-Entwicklung
- Frontend-Entwicklung
- Fullstack-Entwicklung
- Pairing
- AI-Guidelines
- AI-Playbooks
- Softwareentwicklung
- Lead Dev
- Tech Lead
- Principal Engineer
- Enterprise-Stack
- Java
- Clean Code
- Testing
- CI/CD
- Microservices
- APIs
- Docker
- Kubernetes
- Cloud
- Agentische Softwareentwicklung
- Mentoring
- Feedback
- AI-gestütztes Development
- GitHub Copilot
- PR-Agenten
Experience Level
- Lead Dev
- Tech Lead
- Principal Engineer
Education Level
- Abgeschlossenes Studium in einem IT-nahen Fach
