Impress employers and recruiters.
Choose from hundreds of resume examples.

Impress employers and recruiters.
Choose from hundreds of resume examples.

Target Resume Now

About the Role

Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Engineering (m/w/d).

Responsibilities

• Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützt unsere Kunden bei der Umsetzung moderner Data-Engineering-Lösungen auf Basis von Cloud- und Datenplattformen.
• Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, bestehende Datenlandschaften sowie Datenflüsse und erarbeitest gemeinsam mit dem Team passende Lösungsansätze.
• Du entwickelst und implementierst Datenpipelines sowie Data-Engineering-Lösungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterstützt dabei den Aufbau moderner Datenplattformen mit Technologien wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake.
• Du unterstützt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines sowie der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen im Data-Engineering-Umfeld.
• Du bringst dich bei der Bewertung neuer Technologien, Werkzeuge und Best Practices im Bereich Data Engineering ein und unterstützt die prototypische Umsetzung innovativer Lösungsansätze.

Requirements

• Erste Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Weiterentwicklung von Datenplattformen und Data-Engineering-Lösungen, idealerweise in hybriden Technologie-Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Grundkenntnisse in Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen sowie erste Erfahrungen mit DevOps- und CI/CD-Konzepten sind von Vorteil
• Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Skills

• Data Engineering
• Cloud-Plattformen
• Datenplattformen
• Azure
• AWS
• GCP
• Databricks
• Snowflake
• Python
• Java
• Scala
• SQL
• Datenmodellierung
• ETL
• ELT
• DevOps
• CI/CD

Location

• Berlin
• Düsseldorf
• Frankfurt (Main)
• Hamburg
• Hannover
• Köln
• Mannheim
• München
• Stuttgart

Work Type

• Mobile Working
• Teilzeit
• EU Remote Working

Experience Level

• Erste Berufserfahrung

Education Level

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik
• Studium des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens
• Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug
• Vergleichbarer Studiengang

Benefits

• Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
• Fahrradleasing
• Corporate Benefits
• Mobile Working
• Teilzeit
• EU Remote Working
• Sabbaticals
• Mitarbeiter:innen-Events
• Well-being Angebote
• Gesundheitstage
• Kooperationen mit Fitness-Anbietern
• Familienservice

About the Company

• Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular.
• Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
• Job-ID: 50426