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About the Role

Entwirf und realisiere Azure-native agentische KI-Lösungen zur Automatisierung, Unterstützung und Optimierung von Geschäftsprozessen. Konzipiere Agenten- und Prozessarchitekturen, gestalte Prozessflows und Systemintegrationen, und verankere DevOps-Praktiken für KI-Agenten. Übernimm End-to-End-Projektverantwortung und begleite Kunden umfassend bei der Einführung agentischer Lösungen.

Responsibilities

• Konzeption und Realisierung von Azure-nativen agentischen KI-Lösungen auf Basis von Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Agent Service, Semantic Kernel und weiteren Azure-KI-Services.
• Entwurf von Agenten- und Prozessarchitekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung, Retrieval-Augmented Generation und Guardrails.
• Integration von KI-Agenten als digitale Prozessassistenten, Entscheidungsunterstützer oder autonome Teilprozess-Akteure in bestehende Kundenprozesse.
• Gestaltung von intelligenten Prozessabläufen, Agenten-Workflows und Toolchains unter Einbindung von Wissensquellen, RAG-Pipelines, Fachanwendungen und Analytik-Komponenten.
• Integration externer Systeme über Azure-Services wie Azure Functions, Logic Apps, Event Grid, Service Bus, Azure Storage, Cosmos DB, Azure SQL, Azure AI Search oder API Management.
• Verankerung von CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, Azure Developer CLI), automatisiertem Testing sowie Logging und Tracing (Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, OpenTelemetry) in Architekturen.
• Sicherstellung von sicheren, reproduzierbaren Deployments agentischer Anwendungen in produktionsnahen und produktiven Kundenumgebungen.
• Übernahme der End-to-End-Projektverantwortung über den gesamten Lifecycle von Prozessanalysen bis zur Implementierung und Betriebssicherheit.
• Begleitung von Kunden durch Übersetzung von Konzepten in Entscheidungsgrundlagen, Erstellung von Architektur-Roadmaps und Unterstützung von Teams durch Reviews, Coaching und Wissenstransfer.
• Beratung von Kunden hinsichtlich geeigneter Prozesse für agentische Automatisierung, sicherer Einbettung von Agenten und gemeinsamer Entwicklung tragfähiger Lösungen.

Requirements

• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Microsoft Azure und Kenntnis zentraler Services wie Azure Functions, Azure Kubernetes Service, Azure Container Apps, Event Grid, Service Bus, Cosmos DB, Azure SQL, Azure Storage, Azure AI Search, Entra ID, Key Vault und Virtual Network.
• Entwicklung skalierbarer, sicherer Cloud-Architekturen für produktionsreife KI-, Agenten- und Prozessautomatisierungslösungen.
• Erfahrung mit Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service oder Azure AI Agent Service und Verständnis für den produktionsreifen Betrieb von LLM- und Agentenlösungen.
• Idealerweise Erfahrung mit Tool-Calling, Function Calling, Agents, Knowledge Sources, Vector Search, Guardrails, Prompt-Evaluation und Content Safety.
• Kenntnisse in Frameworks wie Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex, AutoGen oder CrewAI sind ein Plus.
• Verständnis, wie agentische Systeme Tools nutzen, Kontext verwalten, Aufgaben delegieren und sicher in bestehende Prozess- und Systemlandschaften eingebettet werden.
• Praktische Erfahrung in der Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen.
• Erkennung geeigneter Anwendungsfälle für Agentic AI, Bewertung von Nutzen, Machbarkeit und Risiken.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare technische Lösungsansätze.
• Projekterfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, Azure Developer CLI), CI/CD-Pipelines (Azure DevOps, GitHub Actions) und Container-Plattformen (AKS, Azure Container Apps).
• Verankerung von Testing, Observability und Security-Guardrails in Delivery-Prozessen.
• Kenntnisse zu Compliance (DSGVO, BSI, ISO 27001) sind wünschenswert.
• Erfahrung in der reproduzierbaren, überwachten und sicheren Überführung von KI- und Agentenlösungen in produktive Kundenumgebungen ist ideal.
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht zu erklären und in Workshops, Reviews und Management-Präsentationen zu überzeugen.
• Souveräne Beratung von Kunden bei der Identifikation geeigneter Prozesse, Bewertung von Automatisierungspotenzialen und Einführung agentischer Lösungen.
• Vertiefte KI-Expertise und aktives Mitgestalten des verantwortungsvollen KI-Einsatzes.
• Gutes Verständnis für Responsible AI, Guardrails, Evaluation, Monitoring, Prompt- und Tool-Design, RAG-Architekturen sowie den sicheren Umgang mit Unternehmensdaten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.
• Gute Englischkenntnisse.

Skills

• Azure AI Foundry
• Azure OpenAI Service
• Azure AI Agent Service
• Semantic Kernel
• Azure Functions
• Logic Apps
• Event Grid
• Service Bus
• Azure Storage
• Cosmos DB
• Azure SQL
• Azure AI Search
• API Management
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Terraform
• Bicep
• Azure Developer CLI
• Automated Testing
• Logging
• Tracing
• Azure Monitor
• Application Insights
• Log Analytics
• OpenTelemetry
• Microsoft Azure
• Azure Kubernetes Service (AKS)
• Azure Container Apps
• Entra ID
• Key Vault
• Virtual Network
• Tool-Calling
• Function Calling
• Agents
• Knowledge Sources
• Vector Search
• Guardrails
• Prompt Evaluation
• Content Safety
• LangChain
• LlamaIndex
• AutoGen
• CrewAI
• Process Analysis
• Process Modeling
• Process Optimization
• Agentic Automation
• Azure DevOps
• GitHub Actions
• Observability
• Security Guardrails
• Responsible AI
• Prompt Design
• Tool Design
• RAG Architectures
• Data Security

Experience Level

• Mehrjährige praktische Erfahrung