Impress employers and recruiters.
Choose from hundreds of resume examples.

Target Resume Now

About the Role

Entwirf und realisiere agentische KI-Lösungen zur Automatisierung, Unterstützung und Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Amazon Bedrock AgentCore und weiteren AWS-nativen KI-Services, von der Idee bis zum produktiven Betrieb. Gestalte Agenten- und Prozessarchitekturen, inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung und Guardrails. Integriere Bedrock-Agenten als digitale Assistenten oder autonome Akteure in Kundenprozesse. Gestalte Prozessflows, Agenten-Workflows und Toolchains, binde Wissensquellen, RAG-Pipelines und Fachanwendungen ein und integriere externe Systeme über AWS-Services. Verankere CI/CD, Infrastructure as Code, automatisiertes Testing sowie Logging und Tracing in Architekturen für sichere Deployments. Übernimm End-to-End-Projektverantwortung, begleite Kunden über den gesamten Lifecycle, und berate sie zur agentischen Automatisierung und sicheren Einbettung von Agenten.

Responsibilities

Konzeption und Realisierung agentischer Lösungen zur Automatisierung, Unterstützung und Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Amazon Bedrock AgentCore und weiteren AWS-nativen KI-Services.
Entwurf von Agenten- und Prozessarchitekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung sowie Guardrails.
Integration von Bedrock-Agenten als digitale Prozessassistenten, Entscheidungsunterstützer oder autonome Teilprozess-Akteure in bestehende Kundenprozesse.
Gestaltung von intelligenten Prozessabläufen, Agenten-Workflows und Toolchains.
Einbindung von Wissensquellen, RAG-Pipelines, Fachanwendungen und Analytik-Komponenten.
Integration externer Systeme über AWS-Services wie Lambda, EventBridge, SQS/SNS, DynamoDB oder OpenSearch.
Verankerung von CI/CD, Infrastructure as Code (z.B. Terraform oder CDK), automatisiertem Testing sowie Logging und Tracing (z.B. AWS X-Ray, CloudWatch oder OpenTelemetry) in Architekturen.
Sicherstellung von sicheren, reproduzierbaren Deployments agentischer Anwendungen in produktionsnahen und produktiven Kundenumgebungen.
Übernahme der End-to-End-Projektverantwortung über den gesamten Kunden-Lifecycle.
Begleitung von Kunden von Prozessanalysen, Potenzialbewertungen, Assessments und Zielbild-Workshops über Architektur- und Designphasen bis zur Implementierung.
Verantwortung für Qualität, Skalierbarkeit und Betriebssicherheit der entwickelten agentischen Prozesslösungen.
Übersetzung von Konzepten wie Tool-Use, RAG-Pipelines, Session-Memory oder Multi-Agent-Delegation in verständliche Entscheidungsgrundlagen.
Erstellung von Architektur-Roadmaps.
Unterstützung von Teams durch Reviews, Coaching und Wissenstransfer.
Beratung von Kunden, welche Prozesse sich für agentische Automatisierung eignen, wie Agenten sicher in bestehende Arbeitsabläufe eingebettet werden und wie Fachbereiche, IT und Betrieb gemeinsam tragfähige Lösungen entwickeln.

Requirements

Mehrjährige praktische Erfahrung mit AWS.
Kenntnisse der Eigenheiten und Limits zentraler Services (z.B. Lambda, ECS/EKS, EventBridge, SQS/SNS, DynamoDB, OpenSearch, S3, IAM, VPC).
Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, sicherer Cloud-Architekturen für produktionsreife KI-, Agenten- und Prozessautomatisierungslösungen.
Praktische Erfahrung mit Amazon Bedrock, idealerweise mit AgentCore (Agents, Action Groups, Memory, Knowledge Bases und Guardrails).
Verständnis für den produktionsreifen Betrieb von LLM- und Agentenlösungen.
Praktische Erfahrung in der Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen.
Verständnis, wie agentische Tools Prozesse unterstützen, automatisieren oder teilweise autonom ausführen können.
Fähigkeit, geeignete Anwendungsfälle für Agentic AI zu erkennen, Nutzen, Machbarkeit und Risiken zu bewerten und fachliche Anforderungen in umsetzbare technische Lösungsansätze zu übersetzen.
Projekterfahrung mit Infrastructure as Code (z.B. Terraform oder CDK).
Projekterfahrung mit CI/CD-Pipelines.
Projekterfahrung mit Container-Plattformen (z.B. ECS oder EKS).
Verankerung von Testing, Observability und Security-Guardrails in Delivery-Prozessen.
Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht zu erklären.
Überzeugungskraft in Workshops, Reviews und Management-Präsentationen.
Souveräne Beratung von Kunden bei der Identifikation geeigneter Prozesse, der Bewertung von Automatisierungspotenzialen sowie der Einführung agentischer Lösungen.
Vertiefte KI-Expertise.
Aktive Mitgestaltung des verantwortungsvollen KI-Einsatzes.
Fungieren als Enabler für Kunden sowie intern.
Gutes Verständnis für Responsible AI, Guardrails, Evaluation, Monitoring, Prompt- und Tool-Design sowie den sicheren Umgang mit Unternehmensdaten.

Skills

Amazon Bedrock AgentCore
AWS-native KI-Services
Agenten- und Prozessarchitekturen
Tool-Integration
Memory-Persistenz
Multi-Agent-Orchestrierung
Guardrails
Prozessabläufe
Agenten-Workflows
Toolchains
Wissensquellen
RAG-Pipelines
Fachanwendungen
Analytik-Komponenten
AWS Lambda
AWS EventBridge
AWS SQS/SNS
AWS DynamoDB
AWS OpenSearch
CI/CD
Infrastructure as Code
Terraform
AWS CDK
Automatisiertes Testing
Logging
Tracing
AWS X-Ray
AWS CloudWatch
OpenTelemetry
Prozessanalyse
Potenzialbewertung
Assessment
Zielbild-Workshop
Architektur-Design
Implementierung
Qualitätssicherung
Skalierbarkeit
Betriebssicherheit
Tool-Use
Session-Memory
Multi-Agent-Delegation
Architektur-Roadmaps
Reviews
Coaching
Wissenstransfer
AWS
Lambda
ECS/EKS
S3
IAM
VPC
Amazon Bedrock
AgentCore
Agents
Action Groups
Knowledge Bases
LangChain
LlamaIndex
AutoGen
CrewAI
Geschäftsprozessanalyse
Geschäftsprozessmodellierung
Geschäftsprozessoptimierung
Agentic AI
Container-Plattformen
ECS
EKS
Compliance
DSGVO
BSI
ISO 27001
Kommunikation
KI-Expertise
Responsible AI
Evaluation
Monitoring
Prompt-Design
Tool-Design

Experience Level

mehrjährige praktische Erfahrung mit AWS
Projekterfahrung mit Infrastructure as Code
Projekterfahrung mit CI/CD-Pipelines
Projekterfahrung mit Container-Plattformen

About the Company

adesso