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About the Role

Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d).

Responsibilities

• Design und Implementierung von skalierbaren Datenplattformen, von Datenintegration über Verarbeitung bis hin zu Analytics- und BI-Lösungen.
• Konzeption von zukunftsfähigen Datenarchitekturen unter Einsatz moderner Services in Azure und/oder GCP.
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung großer und komplexer Datenbestände.
• Unterstützung von Kunden bei der Auswahl und Umsetzung geeigneter Cloud Data Strategien und Technologien.
• Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.

Requirements

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Cloud Datenplattformen auf Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
• Erfahrung mit zentralen Cloud Data Services (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Databricks, BigQuery, Dataproc, Cloud Composer) und DevOps, CI/CD sowie Datenarchitektur- und Governance-Konzepte
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen
• Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Skills

• Cloud Data Engineering
• Azure
• GCP
• Data Engineering
• Azure Data Factory
• Synapse
• Databricks
• BigQuery
• Dataproc
• Cloud Composer
• DevOps
• CI/CD
• Datenarchitektur
• Daten-Governance
• Python
• Java
• Scala
• SQL
• Datenmodellierung
• ETL/ELT

Location

• Berlin
• Düsseldorf
• Frankfurt (Main)
• Hamburg
• Hannover
• Köln
• München
• Stuttgart

Work Type

• Mobile Working
• Teilzeit
• Vertrauensarbeitszeit
• EU Remote Working

Experience Level

• Senior

Education Level

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen

Benefits

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur

About the Company

• Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen.

Equal Opportunity

• Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.